基于小波变换和KICA算法的图像盲分离

• 作者: 何庭杰 方洋 杨平先 陈聪
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 小波去噪 KICA算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2014.03.06

摘要

盲源分离技术在污染图像恢复与重构中起着重要的作用.近年来出现了多种盲分离算法,在无噪声的情况下,KICA(核独立分量分析)的分离方法最好.但在有噪声的情况下,传统的方法对于有噪混合图像的分离效果不佳.针对这一问题,提出了小波去噪与KICA相结合的算法对有噪混合图像进行去噪分离.仿真实验结果表明这种方法能有效地降低噪声的影响,能较好地实现了图像的分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院自动化与电子信息学院	63	298	10.0	14.0
2	何庭杰	四川理工学院自动化与电子信息学院	4	1	1.0	1.0
3	陈聪	四川理工学院自动化与电子信息学院	2	1	1.0	1.0
4	方洋	四川理工学院自动化与电子信息学院	2	1	1.0	1.0