基于HOG金字塔人脸识别方法

• 作者: 杨冰 杨鑫 王小华 黄孝喜
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 梯度方向直方图 多尺度分析 特征匹配
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 1564-1569,1681
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.09.004

摘要

为了提取人脸的全局和局部特征,以实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)金字塔人脸识别方法.该方法通过多尺度分析、HOG特征谱提取来构建人脸图像的HOG金字塔,对HOG金字塔各层特征谱划分为菲重叠小块来构建统计直方图,并将各层的统计直方图连接起形成特征向量来实现整个人脸的特征表达,计算不同序列特征的相似度并采用最近邻分类器来进行人脸识别.在光照和时间环境等复杂变化的人脸识别技术(FERET)库中进行人脸识别实验,结果表明:该方法具有较强的人脸特征鉴别能力,方法的鲁棒性也较好.