面向人脸识别的WPD-HOG金字塔特征提取方法

• 作者: 刘文培 张雪英 李凤莲 田玉楚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别特征提取 小波包分解 图像金字塔 方向梯度直方图
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0505

摘要

人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术.其中特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题.据此,提出一种基于WPD-HOG金字塔的人脸特征提取方法,该方法结合小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)、图像金字塔以及方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradients,HOG)对人脸图像特征进行有效表征,最终将WPD-HOG金字塔特征通过SVM分类器进行分类.通过在ORL人脸库上进行实验,与四种对比方法HOG、HOG金字塔、FWPD-HOG以及FWPD-HOG金字塔进行比较,实验结果表明,WPD-HOG金字塔特征提取方法的识别率要高于对比方法,且在噪声方面具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	李凤莲	太原理工大学信息工程学院	44	117	6.0	9.0
3	田玉楚	太原理工大学信息工程学院	5	14	3.0	3.0
7	刘文培	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0