人工神经网络对芦苇笋酒糟中糠醛提取条件的建模

• 作者: 丁佑铭 周明全 徐力斌 徐梅 李冬生 汪超 胡中立
• 来源期刊: 中外食品
• 关键词: 人工神经网络 多层感知器神经网络 径向基函数网络 芦苇笋酒糟 糠醛
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 食品论坛
• 页码范围: 14-14,17
• 页数: 2页
• 字数: 1206字
• 语种: 中文

摘要

在本研究中，应用多层感知器神经网络和径向基函数(RBF)网络对芦苇笋酒糟中糠醛提取建模。人工神经网络模型用于芦苇笋酒糟和从回归分析得到从中提取糠醛的结果的比较。适当的提取条件，保证芦苇笋酒糟中糠醛的最大提取量。这项研究为白酒的生产提供了理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	武汉大学莲藕中心	31	644	16.0	25.0
2	胡中立	武汉大学莲藕中心	93	1281	21.0	31.0
3	丁佑铭	武汉大学莲藕中心	128	777	14.0	21.0
4	李冬生		20	275	10.0	16.0
6	徐梅		4	1	1.0	1.0
12	徐力斌		1	0	0.0	0.0