基于小波神经网络和 FPGA 的变压器保护装置的研究

• 作者: 公茂法 刘涛 安彬 李岚冰 王志文
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 电压器保护 FPGA DSP
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TM403.5
• 字数: 1445字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2014.02.015

摘要

本文在阐述变压器保护的重要性和分析励磁涌流产生条件的基础上，提出了一种基于小波神经网络算法识别励磁涌流的方法，大量的仿真结果表明，和应涌流和励磁电流无明显的不同。根据小波神经网络算法庞大的数据量和采样率，提出基于 FPGA 硬件来实现相应的算法。利用小波神经网络和 FPGA 技术，可以提高保护装置的实时处理速度和精度，该研究在进一步提高变压器的保护上具有较高的理论和实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法	山东科技大学电气与自动化工程学院	143	821	14.0	21.0
2	李岚冰	山东科技大学电气与自动化工程学院	10	26	3.0	4.0
3	王志文	山东科技大学电气与自动化工程学院	9	18	3.0	3.0
4	安彬	山东科技大学电气与自动化工程学院	13	34	3.0	5.0
5	刘涛	山东科技大学电气与自动化工程学院	19	76	4.0	8.0