基于光谱与纹理特征的高空间分辨率图像分类算法

• 作者: 张大勇 沈志学 骆永全 黄立贤
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱分类 纹理 LBPV
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2922字
• 语种: 中文

摘要

针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法.对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进,并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中.结果表明,加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连续性以及较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈志学	中国工程物理研究院流体物理研究所	24	115	5.0	9.0
2	张大勇	中国工程物理研究院流体物理研究所	62	225	7.0	12.0
3	骆永全	中国工程物理研究院流体物理研究所	42	119	6.0	8.0
4	黄立贤	中国工程物理研究院流体物理研究所	7	52	3.0	7.0