低剂量 CT 图像域各向异性加权最小二乘重建算法

• 作者: 上官宏 刘祎 张权 桂志国 郭晓杰
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低剂量CT 惩罚加权最小二乘法 各向异性加权 迭代 降噪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 739-744
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.06.024

摘要

针对低剂量CT重建图像由于过度的量子噪声产生退化的问题，基于统计重建算法提出了一种改进的图像域惩罚加权最小二乘重建算法．该算法对传统PWLS算法的代价函数进行了改进，通过引入各向异性扩散算子，使得算法可以根据图像特征自适应地调整图像的平滑程度，然后采用SOR迭代算法对目标函数进行求解．实验结果表明：该算法重建图像的均方根误差为13．9073，信噪比为11．7488，算法可以在有效抑制重建图像条形伪影的同时，保护重建图像的细节与边缘．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
5	张权	中北大学电子测试技术国家重点实验室	48	259	9.0	13.0
6	上官宏	中北大学电子测试技术国家重点实验室	4	14	2.0	3.0
7	刘祎	中北大学电子测试技术国家重点实验室	43	182	8.0	11.0
8	郭晓杰	中北大学电子测试技术国家重点实验室	3	4	1.0	2.0