基于小波收缩及变指数和片相似的最小二乘重建算法

• 作者: 孙未雅 崔学英 张芳 李梦瑶 桂志国
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波收缩 变指数 片相似 各向异性扩散 最小二乘重建
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 481-487
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.04.016

摘要

在低剂量计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)重建方法中,针对最小二乘重建算法收敛速度慢,由于噪声而导致图像退化的问题,提出一种结合小波收缩以及基于变指数和片相似的最小二乘重建算法.它结合了小波收缩和各向异性扩散的优点,在最小二乘重建算法的每次迭代中对图像进行离散平稳小波分解,在小波域的高频部分使用小波收缩方法,低频部分使用基于变指数和片相似性的各向异性扩散进行消噪,最后用中值滤波处理图像残留的脉冲噪声点,从而进一步优化图像.仿真实验结果表明,混合去噪算法可以有效地去除低剂量图像的噪声,且在保持图像边缘和细节方面效果较好,从而可获得高质量的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
5	张芳	中北大学电子测试技术国家重点实验室	11	59	5.0	7.0
6	崔学英	中北大学电子测试技术国家重点实验室	5	25	3.0	5.0
7	李梦瑶	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	2	1.0	1.0
8	孙未雅	中北大学电子测试技术国家重点实验室	4	17	2.0	4.0