IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法

• 作者: 余诗尧 李隽 束锋 童娟娟 赵军辉
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 正交频分复用(OFDM) IQ不平衡 最大似然(ML)算法 亚最大似然算法 补偿
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 910-914
• 页数: 5页
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.09.005

摘要

针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度.仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束锋	南京理工大学电子工程与光电技术学院	41	221	8.0	13.0
10	赵军辉	北京交通大学电子与信息学院	28	159	7.0	11.0
11	童娟娟	南京理工大学电子工程与光电技术学院	4	8	2.0	2.0
12	李隽	南京理工大学电子工程与光电技术学院	6	17	3.0	4.0
13	余诗尧	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	1	1.0	1.0