基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取

• 作者: 唐宏 王兴玲 胡德勇 舒阳
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes决策 高效能机载SAR系统( HASARS) 全极化SAR 滑坡灾害
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.02.20

摘要

将雷达遥感技术应用于滑坡灾害调查是地学应用的一个重要方向,特别是在多云多雨地区。由中国科学院电子学研究所研发的高效能机载SAR系统( high-performance airborne synthetic aperture Radar system,HASARS)具备X波段双基线干涉和P波段全极化观测的能力,是国内首家多频段多模式机载SAR系统。从多极化机载SAR数据的特征选择和信息提取等角度,评估了不同极化模式组合对滑坡信息提取精度的影响；并基于Bayes决策理论,提出了多极化SAR图像分类的特征选择方法。利用不同研究样区的特征选择结果提取了多个滑坡的范围,提取精度均在90%以上。 HASARS的高空间分辨率及其获取的高精度DEM和P波段全极化观测,可以近实时、高精度地获取地表滑坡灾害专题信息,在滑坡等减灾救灾领域具有广阔的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴玲		14	201	7.0	14.0
2	胡德勇	首都师范大学资源环境与旅游学院	26	390	11.0	19.0
3	唐宏	北京师范大学减灾与应急管理研究院	11	86	5.0	9.0
4	舒阳	北京师范大学减灾与应急管理研究院	2	6	1.0	2.0