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基于SAR图像的道路损毁信息提取
基于SAR图像的道路损毁信息提取
作者:
伏晨荣
卢有春
童玲
陈彦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子滤波
道路损毁
道路提取
合成孔径雷达
摘要:
提出了一种基于多时相SAR图像的道路损毁信息提取方法。该方法首先采用粒子滤波进行道路中心线提取,针对山区的复杂环境对图像预处理和粒子滤波过程进行了调整,能正确识别山区道路中心线;然后,根据道路损毁在SAR图像中的特征,建立了道路损毁模型,实现了道路损毁信息提取。实验结果表明,该方法提取的道路损毁信息准确度大于80%。
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卷积神经网络在SAR遥感海岛海岸带地物信息提取中的应用综述
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文献信息
篇名
基于SAR图像的道路损毁信息提取
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
粒子滤波
道路损毁
道路提取
合成孔径雷达
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
551-556
页数
6页
分类号
TP7
字数
4869字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈彦
电子科技大学自动化工程学院
54
450
12.0
18.0
2
童玲
电子科技大学自动化工程学院
75
554
12.0
19.0
3
伏晨荣
电子科技大学自动化工程学院
1
5
1.0
1.0
4
卢有春
电子科技大学自动化工程学院
1
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(3)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2020(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
道路损毁
道路提取
合成孔径雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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