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摘要:
提出了一种基于多时相SAR图像的道路损毁信息提取方法。该方法首先采用粒子滤波进行道路中心线提取,针对山区的复杂环境对图像预处理和粒子滤波过程进行了调整,能正确识别山区道路中心线;然后,根据道路损毁在SAR图像中的特征,建立了道路损毁模型,实现了道路损毁信息提取。实验结果表明,该方法提取的道路损毁信息准确度大于80%。
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文献信息
篇名 基于SAR图像的道路损毁信息提取
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 粒子滤波 道路损毁 道路提取 合成孔径雷达
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 551-556
页数 6页 分类号 TP7
字数 4869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈彦 电子科技大学自动化工程学院 54 450 12.0 18.0
2 童玲 电子科技大学自动化工程学院 75 554 12.0 19.0
3 伏晨荣 电子科技大学自动化工程学院 1 5 1.0 1.0
4 卢有春 电子科技大学自动化工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
道路损毁
道路提取
合成孔径雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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