基于Mean-Shift的图像文本信息提取

• 作者: YE Mao-qiao ZHOU Wu-neng ZHU Li-bo 叶茂锹 周武能 朱黎博
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息提取 Mean-Shift图像分割 文本检测 投影分割
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 51-53,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.07.018

摘要

图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义.传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征.作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识别出来.文中提出一种基于Mean-Shift算法的图像文本信息提取方法,首先利用Mean-Shift算法对图像进行分割,然后对分割得到的文本区域进行投影分析从而将每个字符分割出来,最后将字符识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周武能	东华大学信息学院	51	290	9.0	14.0
2	朱黎博	东华大学信息学院	4	41	2.0	4.0
3	叶茂锹	东华大学信息学院	3	38	2.0	3.0
4	YE Mao-qiao	东华大学信息学院	1	2	1.0	1.0
5	ZHOU Wu-neng	东华大学信息学院	1	2	1.0	1.0
6	ZHU Li-bo	东华大学信息学院	1	2	1.0	1.0