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摘要:
针对激光器照射动态靶板测试时,由于运动靶板带来的光斑畸变问题,提出了一种基于 FPGA (FieldProgrammable Gate Array )的图像数据融合的设计方法。文中将数字CCD(Charge Coupled Device)相机采集到的激光光斑图像信息、BD2(BeiDou2 Navigation Satellite System )桙GPS(Global Position System )授时模块提供的精确的时间数据信息以及跟踪转台提供的方位、俯仰的角位置信息,利用卡尔曼加权融合算法,在FP-GA内部实现数据信息的融合,使得在一幅光斑图像上同时体现多源信息。结果表明:测试完成后通过判读带有融合了角位置以及时间信息的图像数据来对光斑图像进行畸变校正,减小了畸变误差对系统的影响,大大提高了光斑重心检测精度。
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文献信息
篇名 基于 FPGA 的图像数据融合技术研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 图像数据融合 FPGA BD2/GPS 数字图像 畸变校正
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 272-276
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏 长春理工大学空地激光通信技术国防重点学科实验室 58 393 10.0 18.0
2 王晓曼 长春理工大学电子信息工程学院 85 478 10.0 19.0
3 王雪 长春理工大学电子信息工程学院 19 21 2.0 4.0
4 李超 长春理工大学电子信息工程学院 17 25 3.0 4.0
5 孙风雷 长春理工大学电子信息工程学院 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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图像数据融合
FPGA
BD2/GPS
数字图像
畸变校正
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期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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7
总被引数(次)
13975
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