原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了提高Hadoop的数据处理效率,在Hadoop集群中加入FPGA对Hadoop分布式文件系统中存储的数据进行过滤,这样M apReduce程序只需要对过滤后的数据进行自定义的操作,从而避免了扫描全部数据.实验表明处理海量的数据时,FPGA能够显著地过滤掉无用数据,从而提高数据处理效率.
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文献信息
篇名 基于FPGA的高效数据过滤技术研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据过滤 FPGA 海量数据 Hadoop
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-133,137
页数 5页 分类号 TN4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宝远 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室 23 201 8.0 13.0
2 张秀芝 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室 1 1 1.0 1.0
3 梁状 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据过滤
FPGA
海量数据
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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