基于灰色支持向量机的矿山安全事故预测研究

• 作者: 刘素兵 吴聪伟 赵志辉
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: GM(1,1) 支持向量机 组合预测 安全事故
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与应用教学
• 页码范围: 270-272
• 页数: 3页
• 分类号: O29
• 字数: 1875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2014.04.010

摘要

为了提高矿山安全事故预测的可靠性,在灰色预测模型GM(1,1)和支持向量机SVM的基础上,提出了矿山安全事故次数的灰色支持向量机G-SVM的组合预测模型.首先采用GM(1,1)进行数据趋势预测,然后对于残差序列采用支持向量机预测进行捕获,最后将两种模型的结果进行融合,得到组合预测结果.结果表明,组合模型比单一的GM(1,1)模型和SVM模型具有更高的预测精度.