基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计

• 作者: 孙季丰 李万益 王玉龙
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动形态估计 双隐变量空间 局部粒子搜索 多视角图像序列 3维人体运动形态序列
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2915-2922
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01915

摘要

该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法，可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后，然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索(NWPCS)，实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据，从而估计相应帧的3维人体运动形态，解决传统粒子滤波算法直接在高维数据空间采样较难获取有效正确数据进行估计的问题。经仿真实验验证，所提出的算法比传统粒子滤波算法在实现多视角非连续帧估计，克服轮廓图像数据歧义，减小估计误差有明显优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙季丰	华南理工大学电子与信息学院	48	302	9.0	15.0
2	王玉龙	华南理工大学电子与信息学院	20	37	4.0	5.0
3	李万益	华南理工大学电子与信息学院	4	15	2.0	3.0