基于3D 梯度投影描述的微表情捕捉与识别

• 作者: 付冬梅 刘欣 王志良 解仑
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征提取 梯度算法 Gabor滤波器 图像分类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.141224

摘要

以3D梯度描述为依据，提出了一种基于3D梯度投影描述捕捉微表情关键帧的方法。首先，通过对视频流中面部特征区域的投影梯度方向直方图的直观描述来分析面部表情动作趋势，进而通过直方图的峰值区域捕捉微表情所在的关键帧；然后，运用多尺度多方向的Gabor滤波器组提取微表情特征区域的Gabor图谱，并引入局部二值模式进行特征降维；最后，通过基于梯度量级加权的最近邻算法进行微表情的识别与分类。实验结果表明：该方法摆脱了传统视频流表情分析系统对于动态图像序列进行逐帧检测识别的不足，较为有效地实现了图像序列中微表情关键帧的捕捉与识别，提高了系统的实时性与准确性，基本满足微表情对于系统强实时性的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	付冬梅	北京科技大学自动化学院	99	755	15.0	23.0
3	解仑	北京科技大学计算机与通信工程学院	53	347	10.0	16.0
4	刘欣	北京科技大学自动化学院	11	65	6.0	7.0