基于神经网络的RANN竞争模型在内饰视觉工效研究中的应用

• 作者: 孙刚 陈迎春 魏冬冬
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 驾驶舱 视觉工效 人工神经网络 BP SOM RANN竞争模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 航空科学与工程
• 页码范围: 626-630,635
• 分类号: V250.3|V221
• 语种: 中文

摘要

研究驾驶舱内饰材质和光环境对飞行安全的影响具有深刻的意义和实际价值.通过人工神经网络方法分析飞机驾驶舱内装饰视觉工效,其中SOM网络对不同材质进行分类筛选,BP网络对不同属性之间的关系进行拟合和预测.在RANN模型的基础上,应用SOM网络对材质属性进行分类处理,从而提出了RANN竞争模型.RANN竞争模型能够设计出符合舒适度的材质种类,通过对比这两种模型的设计结果,可以发现应用RANN竞争模型对内饰不同属性和舒适度进行研究具有更高的效率,同时验证了此方法具有实际可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙刚	复旦大学力学与工程科学系	33	89	4.0	7.0
2	陈迎春		22	135	7.0	10.0
3	魏冬冬	复旦大学力学与工程科学系	1	2	1.0	1.0