基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高含噪图像的边缘提取性能,本文提出基于NSCT的含噪图像边缘检测算法.该算法先利用硬阈值方法去除各子带中的噪声信息,然后对得到的高频图像进行自适应阈值法处理得到高频边缘信息,利用对低频图像提取的低频边缘图像对高频边缘图像进行补偿,得到最终的边缘图像.实验结果表明提出算法在不同噪声密度下均能获得良好的边缘检测效果,验证了提出方法的有效性和优越性.
推荐文章
基于小波变换的含噪图像边缘检测算法
小波变换
图像处理
边缘检测
含噪图像
梯度
阈值方法
一种改进的含噪图像边缘检测算法
边缘检测
小波变换
数学形态学
图像融合
结合NSCT高低频特征的图像边缘检测算法
边缘检测
NSCT
高低频特征
自适应阈值
基于形态学梯度的图像边缘检测算法
图像处理
形态学梯度
边缘检测
算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于NSCT的含噪图像边缘检测算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 NSCT 含噪图像 硬阈值
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-34
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 4233字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华泽玺 西南交通大学电气工程学院 31 187 7.0 12.0
2 华梓铮 西南交通大学电气工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (145)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
NSCT
含噪图像
硬阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导