基于形态学梯度的图像边缘检测算法

• 作者: 万钧力 刘馨琼 向学军 夏平
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 形态学梯度 边缘检测 算子
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 107-109,176
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP301.6
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.030

摘要

边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,讨论了经典的边缘检测算子算法,该算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行.数学形态学在图像处理中有广泛的应用,其基本原理是基于利用结构元素去探测图像;在讨论常见数学形态学梯度的基础上,提出了一种基于形态学梯度的图像边缘检测算法,应用定义的形态学梯度结构检测出较理想的图像边缘信息.仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显地优于经典的算子检测算法,在检测精度方面较经典的单一算子检测方法亦有一定的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万钧力	三峡大学电气信息学院	63	439	11.0	18.0
2	向学军	三峡大学电气信息学院	48	304	11.0	15.0
3	夏平	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	63	238	9.0	12.0
7	刘馨琼	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	11	80	5.0	8.0