改进的抗噪形态学边缘检测算法

• 作者: 杨鑫蕊 王贵彬 邓彩霞
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 数学形态学
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 739-745
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3519字
• 语种: 中文

摘要

噪声是影响图像的边缘检测效果的主要因素.形态学的各种运算可以有效地去除噪声,利用形态学对含噪图像进行边缘检测的算法已成为人们当今关注的问题,为了提高图像边缘检测的准确性,降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种改进的抗噪形态学边缘检测算法,且利用两个不同的结构元素进行边缘检测.对于含有椒盐噪声的图像,改进的算法能很好地减弱噪声,得到的图像较平滑、轮廓清晰.边缘定位准确且很好地保留了边缘细节特征.实验结果表明,算法抗噪能力较强,客观评价与视觉效果均好.同时,该算法具有一定的实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓彩霞	哈尔滨理工大学应用科学学院	49	353	10.0	16.0
2	杨鑫蕊	哈尔滨理工大学应用科学学院	2	60	2.0	2.0
3	王贵彬	哈尔滨理工大学应用科学学院	1	37	1.0	1.0