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摘要:
以企业制造执行系统( MES)工程为背景,以复杂系统可靠性增长模型与评估方法为研究内容,围绕制造执行系统的任务可靠性及其目标值和系统可靠性增长试验进行分析。针对MES功能复杂和试验数据不易获得等特点,根据试验信息以及工程咨询专家的经验,利用基于共轭型先验分布的贝叶斯信息融合方法,对MES各功能模块可靠度进行评估。利用模糊先验信息下的可靠性增长分析方法,对MES功能模块失效率的Bayes 点估计值进行研究,解决了复杂系统在故障原因不易确定等条件下对复杂系统及其功能模块进行可靠性增长试验的问题。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯信息融合的制造执行系统可靠性增长分析
来源期刊 现代制造工程 学科 地球科学
关键词 制造执行系统 可靠性增长 贝叶斯信息融合
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 先进制造系统管理运作
研究方向 页码范围 21-26,88
页数 7页 分类号 TH166|N945.17|TP39
字数 5637字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄至辉 福建中医药大学管理学院 10 7 2.0 2.0
2 严良文 上海大学机电工程与自动化学院 33 148 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
制造执行系统
可靠性增长
贝叶斯信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
总被引数(次)
50123
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