基于赛利斯模型和分数阶微分的兰姆波信号消噪

• 作者: 汪陈龙 陈晓
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 兰姆波 分数阶微分 赛利斯模型 去噪
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
• 页码范围: 184301-1-184301-9
• 页数: 1页
• 分类号: 43.60.+d|43.60.-c|43.35.+d
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.184301

摘要

为降低噪声对超声兰姆波检测信号的影响，提高信噪比和增加特征提取的精度，提出了一种赛利斯模型下分数阶微分方法用于超声兰姆波信号去噪。该方法对含噪声的兰姆波信号幅值谱进行各阶分数微分，用赛利斯分布作为待处幅值谱的模型，提出了幅值谱分数阶微分最大值和过零点与微分阶数的拟合三次关系式，建立了幅值谱特征参数的计算式来提取特征参数和重建原始信号的幅值谱，并结合相位谱重构去噪后的兰姆波信号。仿真结果表明，该方法可以有效地提高兰姆波信号甚至微弱兰姆波信号的信噪比，同时降低均方误差和平滑度。实验结果显示，与小波去噪和集合经验模态去噪方法相比，该方法在没有信号先验知识的情况下，可以更有效地去除兰姆波信号的噪声，同时更好地保留主信号的细节特征。因此，本文提出的方法可以有效地去除兰姆波检测信号中混入的噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	46	116	6.0	9.0
5	汪陈龙	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0