基于噪声子空间特征值重构的DOA估计算法

• 作者: 乔晓林 宋立众 方庆园 金铭 韩勇
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列信号处理 高分辨率 波达方向估计 噪声子空间 特征值重构
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2876-2881
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.02014

摘要

该文针对非等功率信号波达方向(DOA)估计问题，提出一种基于噪声子空间特征值重构(Eigenvalue Reconstruction of Noise Subspace, ERNS)的超分辨算法。算法对接收信号自相关矩阵进行特征值分解，通过重构噪声空间特征值以及引入虚拟信源来构造新的接收信号自相关矩阵，对该矩阵进行特征值分解得到新的噪声空间特征值。当虚拟信源与实际信源入射方向相同时，新噪声空间特征值与重构后噪声空间特征值保持不变，利用这一特性来估计信源入射方向。该文给出算法的原理及实现步骤，并通过仿真进行原理验证与性能分析，仿真结果表明与其他子空间算法和MUSIC 算法相比，ERNS算法能够提高弱信号估计成功的概率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔晓林	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	46	372	12.0	15.0
2	金铭	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	23	206	9.0	13.0
3	宋立众	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	14	87	6.0	8.0
5	韩勇	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	11	58	5.0	7.0
6	方庆园	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	3	29	3.0	3.0