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基于AHP和BP神经网络模型的集团管控模式选择
基于AHP和BP神经网络模型的集团管控模式选择
作者:
任汝娟
王锦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
集团管控模式
层次分析法(AHP)
BP神经网络(BPNN)
MATLAB
摘要:
在集团管控的模式选择中,本文将具有学习能力、记忆能力以及智能处理功能的BP神经网络与层次分析法相结合,构建了集团管控模式选择的AHP-BP神经网络模型,模型以AHP评价结果为神经网络输入,利用BP神经网络对评价结果进行训练与检验.通过MATLAB软件仿真的结果表明,该模型既能充分吸收专家评估的隐性知识和经验,又降低了人为主观随意性的缺陷,计算结果准确、方法可行,为企业的集团管控模式选择提供了科学的思路和方法.
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篇名
基于AHP和BP神经网络模型的集团管控模式选择
来源期刊
财会月刊(理论版)
学科
关键词
集团管控模式
层次分析法(AHP)
BP神经网络(BPNN)
MATLAB
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
改革与发展
研究方向
页码范围
25-29
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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单位
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1
任汝娟
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集团管控模式
层次分析法(AHP)
BP神经网络(BPNN)
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(理论版)
主办单位:
武汉出版社
武汉市会计学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-0994
CN:
42-1290/F
开本:
出版地:
湖北省武汉市汉口高雄路15号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4726
总下载数(次)
4
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