计算文本的情感描述值的算法

• 作者: 史忠植 齐保元
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 情感描述值 情感分类 流数据
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 608-613
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1306025

摘要

随着互联网信息的高速发展，越来越多的人参与到信息的制造者队伍中，对于信息处理提出了更高的要求。计算文本的情感描述值对于衡量文本的极性信息具有重要的意义。首先对文本内容进行预处理，挑选出可以决定文本极性的句子；然后对各个子句进行情感描述值的计算；最后将子句的情感进行综合计算，得出文本的情感描述值。并且对文本长度、句法结构等因素进行了综合分析。实验结果表明，采用该算法计算文本信息具有较高的准确率和速度，对于大规模处理流数据情况下的情感信息值的计算具有较好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	齐保元	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	5	69	3.0	5.0