基于LS-SO算法的情感文本分类方法

• 作者: 吕妍欣 姚艳秋 郑雅雯
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感文本分类 情感词典 点互信息与信息检索(PMI-IR)算法 Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 375-379
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018241

摘要

首先,基于点互信息与信息检索(PM I-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号情感词典、否定词词典、疑问词词典、程度副词词典和连词词典.其次,通过细化文本语义分析规则计算文本情感值.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚艳秋	长春师范大学计算机科学与技术学院	10	16	2.0	3.0
2	吕妍欣	长春师范大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
3	郑雅雯	吉林大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0