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摘要:
针对基本遗传算法寻优速度慢且易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于双模式变异策略的改进遗传算法。在标准变异的基础上引入个体线性差分变异思想形成双变异模式,同时利用控制参数对两种变异模式加以平衡。通过10个基准测试函数仿真实验,结果表明本改进算法在寻优速度和全局收敛能力上都有较大的提高。
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文献信息
篇名 基于双模式变异策略的改进遗传算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 双模式变异策略 差分演化 优化变异 算法改进
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP18
字数 5931字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2014.306
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁兴建 四川理工学院计算机学院 33 116 6.0 9.0
3 詹志辉 中山大学计算机科学系 13 296 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
双模式变异策略
差分演化
优化变异
算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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