基于错误驱动学习策略的藏语句法功能组块边界识别

• 作者: 史树敏 李琳 王天航 黄河燕 龙从军
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 错误驱动学习 藏语句法功能组块 组块边界识别 CRFs TBL
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 少数民族及周边语言信息处理
• 页码范围: 170-175,191
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4923字
• 语种: 中文

摘要

藏语句法功能组块分析旨在识别出藏语句子的句法成分,为后续句子级深入分析提供支持.根据藏语的语言特点,该文在藏语句法功能组块描述体系基础上,提出基于错误驱动学习策略的藏语功能组块边界识别方法.具体思路为,首先基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)识别组块,然后分别基于转换规则的错误驱动学习(Transformation-based Error-driven Learning,TBL)及基于新特征模板的CRFs错误驱动学习进行二次识别,并对初次结果进行校正,F值分别提高了1.65％、8.36％.最后通过实验分析,进一步将两种错误驱动学习机制融合,在18 073词级的藏语语料上开展实验,识别性能进一步提高,准确率、召回率与F值分别这到94.1％、94.76％与94.43％,充分验证了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史树敏	北京理工大学计算机学院	9	131	6.0	9.0
3	黄河燕	北京理工大学计算机学院	30	311	13.0	16.0
5	王天航	北京理工大学计算机学院	1	6	1.0	1.0
8	龙从军	中国社会科学院民族学与人类学研究所	9	36	3.0	5.0
11	李琳	中国社会科学院民族学与人类学研究所	8	32	4.0	5.0