蒙古语短语结构树的自动识别

• 作者: 乌兰 关晓炟 周强 达胡白乙拉
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙古语 短语结构语法 句法树库 自动识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 少数民族及周边语言信息处理
• 页码范围: 162-169,181
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7484字
• 语种: 中文

摘要

句法分析在自然语言信息处理中处于非常关键的位置.该文在描述蒙古语特点的同时提出蒙古语句子中短语结构分析难点.根据蒙古语自身特点,归纳了短语标注体系,建立了蒙古语短语树库,尝试实现蒙古语句子的自动分析.初次开发的句法分析器的分析准确率达到62％,自动分析器的测试结果表明该分析器能在较大程度上辨别出短语结构类型,能生成句法树结构,但在短语结构内部关系方面的识别效果还有很大改进空间.最后总结了分析器近期能解决的相关问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周强	清华大学信息技术研究院	73	599	13.0	22.0
2	乌兰	内蒙古大学蒙古学学院	31	75	5.0	7.0
3	达胡白乙拉	内蒙古大学蒙古学学院	9	24	2.0	4.0
4	关晓炟	中国科学院自动化研究所	1	9	1.0	1.0