基于小波变换和SVM算法的微电网短期负荷预测研究

• 作者: 向铁元 杨再鹤 郑丹
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 短期负荷预测 离散小波变换 支持向量机 波动性
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 负荷分析
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3573字
• 语种: 中文

摘要

为了满足微电网的建设和发展对其负荷预测的精度和方法适应性提出的更高要求,本文在时域和频域上比较分析了微电网负荷曲线和传统负荷曲线,得出了微电网负荷波动性更强的结论,然后根据微电网负荷的特点,考虑微电网负荷受星期类型和气象因素的影响,提出对微电网负荷进行离散小波分解的基础上,建立支持向量机(SVM)模型对各层分量分别进行预测,最后运用分解关系得出预测结果.研究表明,与直接应用SVM模型预测相比,分解微电网负荷曲线后再进行SVM模型预测能够实现更高的预测精度,更适用于当前微电网短期负荷预测需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向铁元	武汉大学电气工程学院	85	1325	20.0	33.0
2	郑丹	武汉大学电气工程学院	22	273	9.0	16.0
3	杨再鹤	武汉大学电气工程学院	3	40	3.0	3.0