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摘要:
评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。
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自动识别
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文献信息
篇名 融合核心句与依存关系的评价搭配抽取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 核心句抽取 依存关系 评价搭配 潜在评价搭配
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP391
字数 4541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 安徽大学计算机科学与技术学院 61 683 15.0 24.0
5 刘涛 安徽大学计算机科学与技术学院 24 33 3.0 5.0
9 陶新竹 安徽大学计算机科学与技术学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
核心句抽取
依存关系
评价搭配
潜在评价搭配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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