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摘要:
云是未来经济社会发展的必然趋势,云环境为物流资源集成和任务发布提供了信息平台,将物流任务以最经济的方式分配给物流资源。文中根据云环境和物流的特点,将零散物流任务中同类型的活动打包为整合物流任务,实现规模经济;在任务分配过程中,以成本最低、时间最短为目标,考虑了云物流特有的信息传递成本,构建云物流任务模型,为云环境在物流行业的应用做了尝试性研究。
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粒子群算法(PSO)
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分配半径
多机器人任务分配(MRTA)
分配协调策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 云环境下物流任务分配研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 云物流 任务分配 物流资源 匈牙利算法
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 物流技术 Logistics Technology
研究方向 页码范围 117-119
页数 3页 分类号 F272.3
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.09.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇莉 燕山大学经济管理学院 25 76 5.0 8.0
2 孔令聃 燕山大学经济管理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云物流
任务分配
物流资源
匈牙利算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
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