基于神经网络的修形斜齿轮成形磨削中的接触线优化方法

• 作者: 朱文敏 李刚 汪中厚 耿直
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 成形磨削 接触线优化 神经网络 磨削误差
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1665-1671
• 页数: 7页
• 分类号: TG61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.12.020

摘要

基于接触线方程是一个超越方程，砂轮安装角和接触线形态之间的关系无法用明确的函数表示的情况，首先以接触线形态的三个评价参数（超程量、偏移量、偏置量）为目标函数，以砂轮安装角为变量，建立接触线优化模型。其次在评价参数的求解过程中，引入神经网络来求解，以砂轮安装角为神经网络的输入，接触线形态的评价参数为网络的输出，训练神经网络，结果表明训练后的神经网络不仅能做出正确的反应，而且具有其他方法所不具有的优点。最后以一种直线齿端齿向修形斜齿轮为例进行接触线优化，计算结果表明该方法可有效减小修形斜齿轮成形磨削中的磨削误差。磨齿实验验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚		48	225	10.0	12.0
2	汪中厚		90	366	10.0	16.0
3	朱文敏		5	21	3.0	4.0
4	耿直		6	28	4.0	5.0