基于宽波段和窄波段植被指数的草地LAI反演对比研究

• 作者: 余涛 刘玉琴 李家国 沙晋明 王德生 米晓飞
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 窄波段 宽波段 草地LAI 植被指数 估算模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 587-593
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.4.0587

摘要

叶面积指数是一个重要的植被生理生态参数,为探讨不同植被指数反演叶面积指数的可行性,基于同空间分辨率不同光谱分辨率的HJ-1B CCD1和Hyperion遥感影像数据,以内蒙古自治区赤峰市克斯克腾旗贡格尔草原为研究对象,选取几种常见宽波段植被指数和高光谱窄波段植被指数并结合4种常用回归模型,比较分析了不同植被指数反演叶面积指数的精度.结果表明:对于全部植被指数而言,PVI、MSAVI等综合考虑了土壤、环境等因素的植被指数较传统植被指数ND-VI、RVI反演草地LAI精度更高.通过对比发现,在反演草地LAI方面,窄波段植被指数比宽波段植被指数表现出明显的优势.其中,窄波段垂直植被指数PVI验证模型的确定性系数R2为0.65,均方根误差RMSE为0.15,说明实测LAI和模拟LAI值之间具有较好的变化一致性.最后基于Hyperion影像和窄波段垂直植被指数PVI的估算模型生成研究区叶面积指数空间分布图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	中国科学院遥感与数字地球研究所	84	782	14.0	23.0
3	沙晋明	福建师范大学地理科学学院	77	881	16.0	26.0
6	李家国	中国科学院遥感与数字地球研究所	26	137	5.0	11.0
7	米晓飞	中国科学院遥感与数字地球研究所	5	13	2.0	3.0
8	刘玉琴	福建师范大学地理科学学院	6	31	3.0	5.0
12	王德生	福建师范大学地理科学学院	4	27	3.0	4.0