波段宽度对利用植被指数估算小麦LAI的影响

• 作者: 李丽 杨敏华 梁亮 王李娟 王树果 罗翔 耿笛 黄婷
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 波段宽度 植被指数 叶面积指数 PROSAIL模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 168-177
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 字数: 7633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.04.020

摘要

为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5～80 nm)对植被指数反演叶面积指数精度的影响.通过比较反演模型的决定系数均值,筛选出14个模型精度较高的植被指数,并探讨了不同波段宽度的选取对各指数叶面积指数反演精度的影响.结果表明,波段宽度对不同植被指数的影响可分为3类:1)OSAVI2等指数波宽越窄,反演精度越高,更适合应用于高光谱遥感数据;2)SR[800,680]等指数随着波段宽度的增加,反演精度先升后降,最适波宽为35 nm,适用于中等光谱分辨率的遥感数据;3)SR[675,700]等指数随着波段宽度的增大,反演精度不断提高,在多光谱数据中有更好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗翔	江西省农业科学院农业工程研究所	3	0	0.0	0.0
2	梁亮	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	15	176	5.0	13.0
3	李丽		4	33	2.0	4.0
4	王树果	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	5	1	1.0	1.0
5	王李娟	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	12	90	5.0	9.0
6	黄婷	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	3	4	1.0	2.0
7	耿笛	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	1	0	0.0	0.0