统计机器翻译删词问题研究

• 作者: 何燕龙 朱靖波 李强 栾爽 肖桐
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 删词问题 人工评价
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机器翻译
• 页码范围: 125-132
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7814字
• 语种: 中文

摘要

该文对基于短语的统计机器翻译模型的删词问题进行研究与分析,使用人工评价的方式将删词错误分为3类.该文通过两种方法,即基于频次的方法和基于词性标注的方法,对源语言句子中关键词汇进行识别.通过对传统的短语对抽取算法中引入源语言对空关键词汇的约束来缓解删词错误问题.自动评价方法以及人工评价方法证明,该方法在汉英翻译任务以及英汉翻译任务中显著的缓解了删词错误问题,同时得到一个精简的短语翻译表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	东北大学信息科学与工程学院自然语言处理实验室	86	336	9.0	12.0
2	朱靖波	东北大学信息科学与工程学院自然语言处理实验室	44	806	17.0	28.0
4	栾爽	辽宁大学外国语学院	4	1	1.0	1.0
5	肖桐	东北大学信息科学与工程学院自然语言处理实验室	15	38	4.0	5.0
7	何燕龙		1	1	1.0	1.0