大数据环境下跨组织间协同优化决策的隐私保护算法

• 作者: 刘智慧 刘洪伟 朱慧 陆涛
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 协同优化 隐私保护 安全多方计算
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2|F224.31|F490.5
• 字数: 6275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.004

摘要

组织协同决策分析的数据具有大数据的分布性、异构性和隐私性等典型特征。安全多方计算是一种基于协同机制或协议的隐私保护算法，但它一些常用的单调张成等方法却无法挣脱计算复杂性的困扰。本文主要研究组织间两种结构的协同优化决策问题，提出针对决策变量与约束参数隐私保护的安全多方计算协议，并给出相对应的安全证明。研究表明对于本文构造的SMC协议，可以降低优化协同决策的计算复杂度，部分隐私信息无须加工传送也可以完成计算任务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪伟	广东工业大学管理学院	51	250	9.0	14.0
2	朱慧	广东工业大学管理学院	10	64	4.0	8.0
3	陆涛	广东工业大学管理学院	9	56	4.0	7.0
4	刘智慧	广东工业大学管理学院	5	30	3.0	5.0