基于多方向梯度和形态学算法的红外弱小目标检测

• 作者: 张雷雷 李飞
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 结构元素 梯度 目标检测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 光电探测
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

受多种因素的影响,通常获得的红外图像信噪比低、对比度差,为目标的提取带来一定的困难.在分析弱小目标方向梯度的基础上,结合形态学算法,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先在待检测点四邻域方向上选取4个参考点,根据该方向待检测点与参考点之间的多级梯度特征,确定出潜在目标;然后利用结构元可调节的特性,选择合适的结构元素,通过形态学处理,剔除噪声点并最终确定出目标.实验表明,该算法计算简单,无需预测背景,可在低信噪比图像中有效检测弱小目标.