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摘要:
基于变换的图像压缩方法应用较为广泛,小波在表示图像的边缘或纹理时,会产生大量的能量较大的系数.采用多尺度几何分析对图像进行稀疏展开,使变换具有强的非线性逼近能力.图像经过非下采样Contourlet变换转换成一种多尺度的、多方向和多分辨的表示形式再进行统计分析.利用图像系数相关性,不仅降低图像的维数,使弱的边缘细节能从噪声中被筛选出来,而且达到压缩去噪的目的.实验结果表明,采用该方法去噪后的图像处理效果很好,适用于高分辨率图像去噪.
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文献信息
篇名 基于光学多尺度几何分析的图像压缩去噪
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多尺度几何分析 Contourlet变换 图像去噪 相关性
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP751.2
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2014.04.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘传辉 绵阳职业技术学院信息工程系 14 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度几何分析
Contourlet变换
图像去噪
相关性
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
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