柔性机械臂振动控制中的压电传感器故障诊断

• 作者: 杜菲 熊能 钱星光 马天兵
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压电传感器 小波包变换 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1408-1413
• 页数: 6页
• 分类号: TP206
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.12.016

摘要

压电传感器常被应用于结构的振动控制中,为了解决压电传感器故障给控制系统的带来的不稳定问题,根据压电柔性臂振动用压电传感片故障的特点,提出运用小波包变换和RBF神经网络的故障诊断方法.首先运用小波包分解和重构原理将传感器输出信号分解到不同频段中,提取每个频段的能量作为状态监测的特征向量,作为RBF网络的输入,然后利用最佳的RBF神经网络进行压电传感器故障分类.实验结果表明该方法具有良好的非以此线性跟踪能力,置信度达到90％,为后续振动容错控制研究奠定良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜菲	安徽理工大学机械工程学院机电系	53	199	8.0	11.0
2	马天兵	安徽理工大学机械工程学院机电系	82	289	9.0	14.0
3	钱星光	安徽理工大学机械工程学院机电系	7	25	3.0	5.0
4	熊能	安徽理工大学机械工程学院机电系	6	22	2.0	4.0