基于蚁群算法的复杂疾病上位性分析方法

• 作者: 卢友敏 吴蓉晖
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 复杂疾病 上位性 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

针对全基因组规模的上位性分析中存在的问题,首先采用基于多准则融合的过滤法对大量变异位点进行筛选以过滤无关位点,并结合蚁群算法对变异位点进行上位性分析,从而进一步剔除冗余位点,最后采用支持向量机作为上位性与复杂疾病关系的分类模型.实验结果表明,先过滤再分类的策略,不仅大大降低了上位性时间复杂度,并且在分类准确度上也有一定程度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢友敏	湖南大学信息科学与工程学院	15	13	2.0	3.0
5	吴蓉晖	湖南大学信息科学与工程学院	16	128	6.0	11.0