基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机

• 作者: 刘成忠 刘立群 韩俊英
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集支持向量机 局部线性嵌入 邻域点 分布矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 264-266,284
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.071

摘要

针对粗集支持向量机面对高维特征值的训练样本分类效率低的问题,采用邻域点间的分布矩阵用于改进局部线性嵌入的权值矩阵重建,在粗集支持向量机上引入该邻域分布局部线性嵌入算法,对输入训练集进行数据降维操作.对三个数据集分别采用传统支持向量机、粗集支持向量机和基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机进行数据分类测试,结果表明改进的支持向量机对于高维特征值的训练样本,可有效提高分类准确率及计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立群	甘肃农业大学信息科学技术学院	30	101	5.0	8.0
2	韩俊英	甘肃农业大学信息科学技术学院	43	475	11.0	21.0
3	刘成忠	甘肃农业大学信息科学技术学院	57	688	14.0	25.0