雷达近场成像中SVM的目标识别方法

• 作者: 张业荣 张华美 王芳芳
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达近场成像 支持向量机 后向投影算法 频率波数域偏移算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TN011|TN92
• 字数: 4578字
• 语种: 中文

摘要

雷达近场成像中,在精确定位的基础上,为解决目标形状识别问题,提出了利用支持向量机(SVM)预测目标信息的方法.根据时域算法——后向投影(BP)算法和频域算法——频率波数域(F-K)偏移算法得到的场强值作为SVM的特征数据,并利用时域有限差分法(FDTD)进行仿真.仿真结果表明,基于BP算法的SVM识别方法具有特征数据提取时间长、SVM预测时间短、多目标时目标信息全和虚警较多等特征,基于F-K算法的SVM识别方法具有特征数据提取时间非常短、SVM预测时间非常短、多目标时目标漏检的特征;两者都能较好地识别目标的形状,且前者的识别能力高于后者,而后者更适合实时成像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张业荣	南京邮电大学电子科学与工程学院	63	349	11.0	13.0
2	张华美	南京邮电大学电子科学与工程学院	15	48	4.0	6.0
3	王芳芳	南京邮电大学电子科学与工程学院	12	64	5.0	7.0