关联规则中Apriori算法的创新研究

• 作者: 刘政宇 翟霞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 Apriori算法 候选项集 频繁项集
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 133-134
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2357字
• 语种: 中文

摘要

在关联规则理论的基础上，通过对现有算法的效率分析，在原有Apriori关联规则挖掘算法的基础上，从减少事务数据库中扫描记录量入手，提出一个改进的快速关联规则挖掘算法Fast_Apriori。利用候选项集和频繁项集中的结果对数据库中的记录进行筛选，对不包含候选项集中任何项集的记录和不包含在候选项集中的事物记录直接删除，减少扫描的记录数，提高整个算法的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政宇	哈尔滨华德学院计算机系	18	22	3.0	3.0
2	翟霞	哈尔滨华德学院计算机系	7	5	1.0	2.0