基于稳健估计的沉降预测方法

• 作者: 伍绍浩 张莹超 彭仪普
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沉降预测 双曲线法 Asaoka法 最小二乘估计 稳健估计
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: U238|P207
• 字数: 2953字
• 语种: 中文

摘要

双曲线法和Asaoka法在对沉降数据进行预测时，需要对原始数据进行拟合处理，且多采用最小二乘法进行拟合处理。但当沉降数据中混入粗差后，采用最小二乘法拟合存在失准的情况。针对这一问题，引入稳健线性估计理论，在数据预处理过程中采用稳健线性拟合法。并探讨混入粗差后，最小二乘线性拟合与稳健线性拟合分别在双曲线法、Asaoka法的预测效果和适用性。研究结果表明：采用稳健线性拟合法进行数据处理受粗差的影响极小，能起到很好的抵抗粗差的作用；当拟合数据过少时，最小二乘法线性拟合与稳健线性拟合效果无明显差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭仪普	中南大学土木工程学院	40	433	11.0	19.0
2	张莹超	中南大学地球科学与信息物理学院	2	9	1.0	2.0
3	伍绍浩	中南大学地球科学与信息物理学院	1	9	1.0	1.0