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摘要:
三维图像处理技术在当今得到了广泛的应用,体数据是一种重要的三维图像数据类型,基于体数据的三维特征点检测技术作为三维图像配准、分类和识别等方法的第一步,具有特殊的重要意义.本文阐述了基于体数据的特征点检测算法的特点,归纳总结了检测流程,对具有代表性的检测器进行了举例分析,最后给出了检测算法相应的评价方法.
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文献信息
篇名 体数据特征点检测算法综述
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 数学
关键词 体数据 特征点检测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 173-182
页数 分类号 O24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4140.2014.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 信息工程大学信息系统工程学院 20 109 5.0 9.0
2 闫镔 信息工程大学信息系统工程学院 54 384 11.0 17.0
3 谢易辰 信息工程大学信息系统工程学院 1 0 0.0 0.0
4 陈文民 信息工程大学信息系统工程学院 1 0 0.0 0.0
5 管民 河南省人民医院放射科 8 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
体数据
特征点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
论文1v1指导