基于邻域距离ISOMAP算法的高光谱遥感降维算法

• 作者: 吴立新 周颂洋 谭琨
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 遥感分类 邻域距离 ISOMAP 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数据图像处理
• 页码范围: 695-700
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.4.0695

摘要

提出一种以邻域距离改进ISOMAP的算法(Neighborhood Distance ISOMAP,ND-ISO-MAP),该方法采用邻域距离逐步逼近流形距离来表达高维数据的流形结构.同时针对ISOMAP算法的计算复杂度高、运算时间长的特点,提出了一种基于矩阵分块和自动调图的ISOMAP算法(Block-matrix and Auto-color ISOMAP,BA-ISOMAP)以提高运算速率.通过对高光谱遥感影像进行分类比较算法优劣性,基于邻域距离的ISOMAP算法较原始的ISOMAP算法降维效果有了较大的提升,最高分类精度达到97.36％,而原始的ISOMAP算法仅能达到75.01％的分类精度,而基于矩阵分块与自动调图ISOMAP与邻域距离相结合降维后精度达到89.61％,但是其计算速率得到了较大提升,为原始ISOMAP算法的近40倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭琨	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	39	553	11.0	23.0
2	吴立新	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	48	1207	19.0	34.0
3	周颂洋	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	1	4	1.0	1.0