高光谱图像特征及分类技术研究

• 作者: 董文庆
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 非监督分类 监督分类 评价准则 分类效果
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 30-34
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

介绍了高光谱图像的数据特点,描述了非监督分类和监督分类算法,以及评价分类效果的方法.利用森林场景高光谱图像,对K值聚类算法、最小距离分类算法和光谱角度填图算法进行了实验验证,并对不同算法进行了评价.试验结果表明,监督分类,尤其是光谱角度填图方法的效果要明显好于非监督分类方法.