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摘要:
数字曲线的离散曲率计算在图像分析和计算机视觉的各个领域都有广泛应用。文中提出一种离散曲率计算方法---U弦长曲率。数字曲线上的每个点,它的支持领域由距离该点为给定弦长的两点确定,再在这个支持领域内估算当前点的U弦长曲率,理论分析论证U弦长曲率与曲线的真实曲率之间存在一种明确联系。与现有的离散曲率计算方法相比,U弦长曲率具有更强的抗旋转性和抗噪性,适用于完成曲线匹配等对曲率计算稳定性要求高的一类任务。仿真实验结果验证文中方法的有效性。
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文献信息
篇名 U弦长曲率:一种离散曲率计算方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 数字曲线 离散曲率 轮廓形状 曲线匹配
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 683-691
页数 9页 分类号 TP391
字数 6349字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭娟娟 苏州大学计算机科学与技术学院 1 29 1.0 1.0
2 钟宝江 苏州大学计算机科学与技术学院 18 161 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字曲线
离散曲率
轮廓形状
曲线匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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